NEX
Meine Spielwiese für KI.
Mit NEX experimentiere ich mit Agenten, lokalen Modellen, Sprache und der Verbindung unterschiedlicher Systeme. Ich entwickle eigene Komponenten, integriere vorhandene Werkzeuge und probiere aus, wie sie zusammenarbeiten.
Dabei nutze ich NEX für echte Aufgaben in meiner eigenen Arbeit. So treffen neue Ideen direkt auf die Anforderungen des Alltags.
Testen unter realen Bedingungen
Ich betreibe Modelle auf eigener Hardware, nutze externe Dienste und lasse Agenten mit meinen Werkzeugen arbeiten. Dabei beschäftige ich mich mit dem gesamten Ablauf: von der Eingabe über Sprache oder Text bis zur Ausführung einer Aufgabe und dem Ergebnis.
Im täglichen Einsatz zeigt sich, welche Ansätze funktionieren, wo Verbindungen fehlen und welche Abläufe noch zu umständlich sind. Diese Erfahrungen fließen direkt in den nächsten Versuch ein.
Raum zum Ausprobieren
In NEX kann ich neue Ansätze umsetzen, vergleichen, verändern und wieder verwerfen. Mich interessiert, wie sich Software bedienen lässt, wenn Agenten Aufgaben übernehmen, Sprache zur Eingabe wird und Systeme enger zusammenarbeiten.
Die Spielwiese verändert sich mit den Möglichkeiten, die ich untersuche. Was dabei entsteht und was ich daraus lerne, dokumentiere ich im AI Lab.
Agenten
Autonome Agenten mit Gedächtnis, Boards und Werkzeugen - für echte Aufgaben im Tagesbetrieb.
Lokale Modelle
Sprach- und Bildmodelle auf eigener Hardware: messbar, reproduzierbar, datensouverän.
Plattform
Apps wie WingQ verbinden Kommunikation, Werkzeuge und Abläufe zu einem gemeinsamen System.
Aktuelles aus dem AI Lab
Experimente, technische Einblicke und Erfahrungen aus meiner Arbeit mit KI.
WingQ: Eine Kommunikationszentrale für mehrere KI-Harnesses
Ich nutze verschiedene Agenten-Laufzeiten. WingQ hält die Kommunikation zusammen: Gespräche, Dateien und Fortschritt in einer Oberfläche, während dahinter unterschiedliche Harnesses arbeiten.
DGX Spark: Kleine Maschine, erstaunlich viel lokale KI
Qwen3.8 Flash Next, DeepSeek-V4-Flash-0731 und gpt-oss-120b: Was ich mit meinen Sparks betreibe, warum Unified Memory so viel verändert und wo das Serving die Arbeit macht.
Tool Router: Warum er für meine lokalen Agenten unverzichtbar ist
Viele Werkzeuge müssen nicht viele Schemas im Startkontext bedeuten. Wie mein NEX Tool Router sucht, Beschreibungen nachlädt und ausführt – und welche neuen Fehlerquellen dabei entstehen.